Google TPU

🔹 Google TPU (Tensor Processing Unit)

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/99/TPU_v4.png

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/TPU_v5L_Pod_-_Front_View_-_Web.max-2600x2600.jpg

  • TPU = Tensor Processing Unit
  • 머신러닝 / 대규모 AI 학습 전용 ASIC
  • 2015년 첫 개발 → 2016년 내부 사용 시작 → 현재 v5 세대까지 진화
  • GPT 같은 LLM 학습 및 inference에 특화

설계

  • 실리콘 아키텍처: Google 자체 설계
  • 컴파일러/런타임: TensorFlow/XLA, JAX 등 Google이 직접 개발

제조

  • 반도체 생산: TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)
  • 최신 세대 TPU는 보통 7nm / 5nm 공정을 사용

🔹 그래픽/모바일 SoC (Pixel 스마트폰용 Google Tensor)

https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/GoogleTensorG3chip.width-500.format-webp.webp
https://m.media-amazon.com/images/I/71AQpqXQ5ML._AC_SL1500_.jpg
https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2024/01/Exynos-2400-3-1-1456x819.jpg

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구글의 스마트폰 칩 Tensor G1~G3는:

  • Google 디자인 + Samsung(삼성)의 Exynos 디자인 기반
  • 제조는 삼성 파운드리 (5nm / 4nm)

구조적으로는:

  • Google → AI/ISP/NPU 설계 + 전략
  • Samsung → SoC 통합 및 생산 공정

➡️ Tensor 는 구글이 “전략 및 핵심 IP”만 잡고
삼성이 “통합+제조”를 맡는 Co-design 모델.


핵심 정리

칩 종류설계제조(파운드리)쓰임새
Google TPUGoogleTSMC데이터센터 AI 학습/추론
Google Tensor (스마트폰)Google + Samsung 공동Samsung FoundryPixel 모바일 AP